一、问题背景

在 MySQL 面试中，“ IN  最多能放多少个值”是一个需要从理论和实战两方面回答的问题，若只知其一，很难答全。

二、理论层面：无硬上限，受  max_allowed_packet  限制

根据 MySQL 官网（以 8.0 版本为例）， IN  列表的值数量没有硬上限，唯一的限制是  max_allowed_packet （MySQL 一次能接收的最大数据包大小）。

  •  max_allowed_packet  默认值：MySQL 8.0 中默认是 64MB。
  • 理论容量估算：若按单值占用字节数粗算，64MB 可容纳几百万个值（具体数量因值的类型、长度而异）。且该参数可调整，理论上能塞“天文数字”。

三、实战层面：超过 2000 需谨慎，建议 1000-2000 为安全区

理论上容量很大，但实战中若盲目塞大量值，会引发性能问题甚至数据库故障（例如有人曾因  IN  中塞 8 万个 userID 导致主库崩溃）。

  1. 核心影响参数： eq_range_index_dive_limit 

在 MySQL 5.7 及以上版本中，该参数默认值为 200。其作用是：

  • 当  IN  中的值≤200时，优化器会逐条索引下潜，精确估算执行计划，保证性能。
  • 当  IN  中的值＞200时，优化器会“偷懒”，用统计信息“瞎蒙”执行计划，可能选错计划导致 SQL 性能下降。

MySQL 8.0 中该逻辑更复杂，优化器会结合更多条件判断，不再严格遵循  eq_range_index_dive_limit  的数值限制。

  1. 行业实战参考
  • 阿里巴巴开发手册：建议  IN  中的值控制在 1000 个以内。
  • 企业 DBA 经验：建议控制在 2000 个以内。
  • 实测验证：3000+ 个值仍可走索引，但稳定性开始下降。

结论：1000-2000 个之间是安全区，超过 2000 后 MySQL 可能因“成本优化”选择全表扫描而非走索引（并非选错索引，而是优化器认为全表扫描更划算）。

四、值成千上万时的解决方案

若业务场景中  IN  的值必须是成千上万，可采用以下方案：

1. 临时表 + JOIN：先将值存入临时表，再通过  JOIN  关联查询。
2. MySQL 8.0 特性：WITH 语句：用 CTE（公共表表达式）替代临时表，写法更优雅。
3. 应用层分批处理：将值切分成多批，每批最多 1000-2000 个，分批执行  IN  查询。
4.  OR  或  UNION ALL  切分：将大  IN  拆分为多个小  IN ，通过  OR  或  UNION ALL  组合查询（需注意  OR  过长的性能问题）。

五、总结

  • MySQL 的  IN  没有硬上限，理论可容纳几百万个值。
  • 实战中建议将  IN  的值控制在 1000-2000 个，超过 2000 需注意性能稳定性。
  • 若值成千上万，必须用临时表 + JOIN、分批处理等方案替代大  IN  查询。